
Data Science Design
地域のデータを収集すると共に、そのデータの解析手法及びデータのビジュアライズ手法を身につけます。
授業資料
不具合ある場合は石原にお問い合わせください。
第1回 イントロダクション
- 授業の進め方
- ソフトのインストール
- 来週用のサンプルデータの提出(コンテンツ×場所)
- 行ってみたい度
- コンテンツの好感度
- コンテンツの知識
第2回 事例1データの取得
- 取得したデータを使った統計解析
- T検定
- 分散分析
- 相関分析
第3回 事例1統計処理
- 心理実験のデモ
- エクセルへのデータ入力
第4回 事例1グラフの制作
- 統計処理
- 美しいグラフを作る
第5回 事例2データの取得
- WEBスクレイピング
第6回 事例2統計処理
- テキストデータの処理
- テキストマイニング
第7回 事例2グラフの制作
- お好みのWEBサイトでスクレイピング
- レポート作成
第8回 事例3データの取得
- グループの作成
- インタビューデータの取得
第9回 事例3統計処理
- インタビューデータの取得
第10回 事例3グラフの制作
- KJ法
第11回 身の回りのデータの取得1
- グループを作る
- 実験計画を立てる
第12回 身の回りのデータの取得2
- 実験の実施
第13回 身の回りのデータの取得3
- 実験の実施
第14回 身の回りのデータの取得4
- データ処理
第15回 プレゼンテーション
第16回 まとめ
よくある質問
必要な持ち物は?
PCを持ってきてください。
テストはありますか?
ありません。
レポートはありますか?
適宜あります。
プレゼンはどのように行いますか?
準備中